姓 名:魏璐
博士
任職情況
中央財經大學管理科學與工程學院長聘副教授，博士生導師，管理科學系主任，國家金融安全教育部工程研究中心—金融風險管理與智能決策實驗室主要成員
教育背景
(1) 2014-09至2019-06,中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院,博士,
導師:李建平
(2) 2010-09至2014-06,山東大學,管理學院,學士
研究興趣與專長
金融風險管理；大數據智能決策
學術任職
中國系統工程學會金融系統工程專業(yè)委員會 理事
擔任國際知名期刊Journal of International Financial Management & Accounting（ABS 2, JCR Q1）副主編
學術簡介：
科研項目：
(1)主持國家自然科學基金委員會,面上項目,基于多源文本數據的銀行風險度量方法研究：銀行管理層、金融分析師、信用評級師的“三方合一”視角, 2024.01-2027.12
(2)主持國家自然科學基金委員會,青年科學基金項目,財務報表與金融文本相結合的銀行風險集成方法研究, 2021.01-2023.12
(3)參與國家自然科學基金委員會,杰出青年基金項目,風險管理理論與方法, 2015.01-2019.12
(4)參與國家自然科學基金委員會,重點項目,多風險交互作用下的風險管理理論與方法, 2024.01-2028.12
(5)參與國家高端智庫試點重大項目，關于金融風險問題研究，2017.07-2018.03
(6)參與國家高端智庫試點重大項目，金融系統性風險監(jiān)測與防范的關鍵問題研究，2016.06-2017.05
論文發(fā)表：
在學術研究方面，就讀博士研究生期間以及工作以來，一直致力于金融風險管理方面的研究，共出版1部英文專著，發(fā)表學術論文20余篇，其中包括ESI高被引、ABS4、ABDC-A*類論文。
代表性成果：
學術專著
(1)LiJianping*;Wei Lu; Zhu Xiaoqian,2022. Financial statements-based bank risk aggregation. Online.Part of theInnovation in Risk Analysisbookseries in Springer.（創(chuàng)新性風險分析系列英文專著）
學術論文
(1)Wei Lu;Li Xiaojing; Jing Zhongbo; Liu Zhidong*, 2022.Anoveltextualtrack-databasedapproach forestimatingindividualinfectionrisk of COVID-19. Risk Analysis.43(1), 156-182. (SCI,ABS4，JCR一區(qū)，FMS-A,風險管理領域頂級期刊)
(2)Wei Lu; Li Guowen; Zhu Xiaoqian; Sun Xiaolei; Li Jianping*,2019. Developing a hierarchical system for energy corporate risk factors based on textual risk disclosures. Energy Economics, 80: 452-460.（SSCI,ABS3,JCR一區(qū),ABDC-A*類, ESI高被引論文）
(3)WeiLu; Li Guowen; Zhu Xiaoqian; Li Jianping*, 2019. Discovering bank risk factors from financial statements based on a new semi-supervised text mining algorithm. Accounting & Finance,59(3):1519-1552.（SSCI,ABS2, ABDC-A類）
(4)Wei Lu; Li Guowen; Li Jianping; Zhu Xiaoqian*, 2019. Bank risk aggregation with forward-looking textual risk disclosures. The North American Journal of Economics and Finance. 50:101016. DOI: 10.1016/j.najef.2019.101016.（SSCI,ABS2,JCR二區(qū)）
(5)Jing Zhongbo, Liu Wei, Wang Zexi,Wei Lu, Zhang Xuan*. Does local government debt regulation improve rural banks’ performance? Evidence from China. Journal of International Financial Markets, Institutions & Money, 2024, 91: 101914.（共同一作，SSCI, JCR一區(qū), ABS 3, ABDC-A類）
(6)Wei Lu; Jing Haozhe; Huang Jie; Deng Yuqi; Jing Zhongbo*. Do textual risk disclosures reveal corporate risk? Evidence from U.S. fintech corporations. Economic Modelling, 2023, 127: 106461. (SSCI, JCR一區(qū), ABS 2,ABDC-A類）
(7)Wei Lu; Miao Xiyuan; Jing Haozhe, Liu Zhidong, Xie Zezhong*. Bank risk aggregation based on the triple perspectives of bank managers, credit raters, and financial analysts. Finance Research Letters, 2023, 104213.（SSCI, JCR一區(qū), ABDC-A類, ABS 2）
(8)Han Chen; Wu Chengliang;Wei Lu*. The impact of the disclosure characteristics of the application material on the successful listing of companies on China’s Science and Technology Innovation. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 2023, 37: 100733.（SSCI, JCR一區(qū), ABDC-A類）
(9)Wei Lu, Miao Xiyuan; Jing Haozhe; Li Guowen*. Discovering high-risk bank risk factors based on risk matrix. International Journal of Information Technology & Decision Making,24(3), 743-764.（SSCI, JCR一區(qū)）
(10)Wei Lu*, Ma Shufan, Wang Maoze. Understanding the information characteristics of consumers’ online reviews: the evidence from Chinese online apparel shopping. Electronic Commerce Research, online.（SSCI, ABS 2, ABDC-A類）
(11)Yao Yanzhen;Wei Lu*;Jing Haozhe; Chen Meiqi; Li Zhan, 2024. The impact of readability of risk disclosures in bond prospectuseson credit risk premium. Research in International Business and Finance,70,102310.(SSCI, ABS 2, JCR一區(qū))
(12)?Wei Lu; Deng Yuqi; Huang Jie; Han Chen; Jing Zhongbo*, 2022. Identification and analysis of financial technology risk factors based on textual risk disclosures. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 17, 590-612.(SSCI)
(13) Li Jianping*;Wei Lu;Lee Cheng-Few; Zhu Xiaoqian; Wu Dengsheng, 2018. Financial statements based bank risk aggregation. Review of Quantitative Finance & Accounting, 50: 673-694.（ESCI,ABS3）
(14) Zhu Xiaoqian;Wei Lu; Wu Dengsheng; Li Jianping*, 2018. A general framework for constructing bank risk data sets. Journal of Risk, 21(1): 37-59.（SSCI,ABS2）
(15) Zhu Xiaoqian;Wei Lu; Li Jianping*, 2021. A two-stage generalapproachtoaggregatemultiple bank risks. Finance Research Letters,40,101688.（SSCI,ABS2, JCR一區(qū),ABDC-A類）
(16)Wei Lu; Li Jianping,Zhu Xiaoqian*, 2018.Operational loss data collection: a literature review. Annals of Data Science, 5(3): 313-337.
(17)LiJianping,LiGuowen, LiuMingxi, ZhuXiaoqian*,WeiLu, 2020.A novel text-based framework for forecasting agricultural futures using massive online news headlines. International Journal of Forecasting,38(1), 35-50.(SSCI,ABS3, JCR一區(qū),ABDC-A類)
(18) Yao Yanzhen,Li Jianping, ZhuXiaoqian*,WeiLu, 2017.Expected default based score for identifying systemically important banks. Economic Modelling, 64,589-600. (SSCI, ABS2,JCR一區(qū),ABDC-A類)
(19)Li Jianping,Yao Yinhong, Xu Yuanjie, Li Jingyu,Wei Lu,Zhu Xiaoqian*,2019.Consumer’s risk perception on the Belt and Road countries: Evidence from the cross-border e-commerce. Electronic Commerce Research.19, 823-840.(SSCI,ABS 2, ABDC-A類)
(20) Liu Ling; Wang Jujie*; Li Jianping,Wei Lu, 2022. Dual-meta pool method for wind farm power forecasting with small sample data. Energy, 267(3), 126504.(SCI, JCR一區(qū))
(21) Liu Ling; Wang Jujie*; Li Jianping,Wei Lu, 2023. Monthly wind distribution prediction based on nonparametric estimation and modified differential evolution optimization algorithm. Renewable Energy,online.(SCI, JCR一區(qū))
(22) Liu Ling; Wang Jujie*; Li Jianping,Wei Lu, 2023. An online transfer learning model for wind turbine power prediction based on spatial feature construction and system-wide update.Applied Energy, 340(2), 121049. (SCI, JCR一區(qū),ABDC-A類)
(23) Xu Wenjie; Wang Jujie*; Zhang Yue; Li Jianping; Wei Lu, 2022. An optimized decomposition integration frameworkfor carbon price prediction based on multi-factor two-stagefeature dimension reduction. Annals of Operations Research. Online.https://doi.org/10.1007/s10479-022-04858-2 (SCI, JCR二區(qū),ABS 3,ABDC-A類)
(24)Xu Weijia,Li Aihua*,Wei Lu, 2022. Theimpact of COVID-19 on China’scapitalmarket andmajorindustrysectors. Annals of Data Science, 9(1): 983-1007.
(25)朱曉謙,李靖宇,李建平*,陳懿冰,魏璐. (2018).基于危機條件概率的系統性風險度量研究.中國管理科學(6). (CSSCI)
教學簡介
主講課程：
本科生課程：《大數據治理與服務》、《Python大數據分析基礎》《多元應用統計分析》、《管理科學模型與應用》
研究生課程：《大數據分析與應用》、《經濟學與管理學前沿》《人工智能發(fā)展與財經應用》
教育教學改革研究課題：
中央財經大學本科教育教學改革研究課題：
《“CBL-PBL-Seminar”立體教學模式在財經大數據課程中的應用探索與研究》
中央財經大學研究生教育教學改革研究課題
《基于PBL-S方法的大數據方法與應用課程教學改革研究》
課程建設：
“十四五”校級一流本科課程立項建設項目——《Python大數據分析基礎》
教材建設：
“十四五”校級本科規(guī)劃教材立項建設教材——《大數據治理與企業(yè)數字化轉型》
學生培養(yǎng)
大數據管理與應用19 本科生韓晨，保送至中國科學院數學與系統科學研究院 系統科學研究所
大數據管理與應用（許國志大數據英才班）20本科生苗希元，保送至中國科學院大學經濟與管理學院
大數據管理與應用（許國志大數據英才班）21本科生景浩哲，保送至中國人民大學商學院
投資學21本科生龔泳舟，保送至中國人民大學經濟學院
榮譽與獲獎
中國科學院院長特別獎
中央財經大學“菁英學者”
聯系方式
地址：北京市昌平區(qū)沙河高教園中央財經大學沙河校區(qū)
電話：18510628807
郵箱：weilu@cufe.edu.cn
網頁:http://www.rkpuhnn.cn/info/1017/4580.htm
