講座題目：《知識(shí)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)》

主講嘉賓：付賽際講師

講座主持：李愛華 教授

講座時(shí)間：2025年10月27日（星期一）具體時(shí)間14：00-16：00

講座地點(diǎn)：沙河校區(qū) 二教205

講座摘要：本講座聚焦如何用“知識(shí)”提升模型性能，核心問題是如何把已有知識(shí)轉(zhuǎn)成可學(xué)習(xí)的信號(hào)。系統(tǒng)討論粗粒度特權(quán)信息的獲取與嵌入，包括類級(jí)先驗(yàn)信息與包級(jí)先驗(yàn)信息的表示方式與嵌入范式，以及當(dāng)特權(quán)信息無法直接使用時(shí)的構(gòu)造辦法，使模型通過更易獲得的知識(shí)在不增加推理端負(fù)擔(dān)的前提下提升性能，并給出實(shí)際應(yīng)用案例。

嘉賓簡(jiǎn)介：付賽際，北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院講師，長(zhǎng)期圍繞人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘等方向開展研究，以第一作者或通訊作者在國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊發(fā)表論文共計(jì)21篇，主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目1項(xiàng)，教育部人文社科青年項(xiàng)目1項(xiàng)等。出版?zhèn)€人專著1部。現(xiàn)擔(dān)任國(guó)際醫(yī)療期刊《Health Care Science》的Associate Editor，國(guó)際數(shù)據(jù)科學(xué)期刊《Annals of Data Science》的青年編委，以及《iLIVER》的Emerging Editor。

主辦單位：管理科學(xué)與工程學(xué)院