管理科學(xué)與工程學(xué)院陳俊華教授與福州大學(xué)經(jīng)管學(xué)院胡軍博士、法國古斯塔夫·埃菲爾大學(xué)（Université Gustave Eiffel）儲誠斌教授、西班牙胡安卡洛斯國王大學(xué)（Universidad Rey Juan Carlos）Regino Criado教授合作撰寫的論文“Visibility graph and graph convolution networks-based segmentation of carbon emission in China”在我校AA期刊《Annals of Operations Research》2025年第8期錄用發(fā)表，這是陳俊華教授團隊在復(fù)雜系統(tǒng)研究領(lǐng)域取得的階段性成果。

論文鏈接：https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-023-05623-9#citeas

碳排放推動氣候變化，在經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下，近年來全球碳排放不斷增加，碳排放的相關(guān)數(shù)據(jù)量也急劇膨脹，如何科學(xué)地分析這些海量數(shù)據(jù)非常重要。為了能找到碳排放的主要特征，論文提出一種創(chuàng)新的時間序列分割方法，該方法采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)、圖卷積網(wǎng)絡(luò)（GCN）和可視化圖（VG）技術(shù)。通過在碳排放數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，本文分析方法的檢測性能顯著優(yōu)于現(xiàn)有的基于圖連接性的檢測方法。此外，論文還發(fā)現(xiàn)，將GCN分割結(jié)果結(jié)合起來可以突出碳排放區(qū)域的經(jīng)濟地理屬性，如資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和市場需求，從而補充了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)方法在能源領(lǐng)域的實際應(yīng)用。

期刊介紹：

Annals of Operations Research（ANOR）是運籌學(xué)與管理學(xué)領(lǐng)域的重要國際期刊，JCR一區(qū)，ABS 3星期刊，F(xiàn)MS期刊，中財大AA期刊。

撰稿：陳俊華、王懋澤

審稿：劉志東