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成果推介 | 李玉龍教授團隊在《Automation in Construction》正式發(fā)表最新研究成果

發(fā)布時間:2026-01-25瀏覽次數(shù):

近日,我院李玉龍教授、吳國濱副教授為共同通訊作者的,與青島理工大學(xué)李龍副教授研究團隊合作的研究成果“Cross-domain decision support system for spoil dumpsite selection in mega transportation infrastructure projects”(重大交通基礎(chǔ)設(shè)施項目中棄渣場選址跨領(lǐng)域決策支持系統(tǒng))在工程管理領(lǐng)域國際權(quán)威期刊《Automation inConstruction》(我校AA類期刊,SCI,JCR一區(qū)、中國科學(xué)院一區(qū)TOP期刊,影響因子為11.5)上正式發(fā)表,體現(xiàn)了群體決策科學(xué)對重大工程管理問題的支撐作用。論文在線鏈接:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106697

棄渣場選址作為大型交通基礎(chǔ)設(shè)施項目中的典型復(fù)雜決策問題,對保障工程可持續(xù)性至關(guān)重要。然而,傳統(tǒng)單領(lǐng)域或純數(shù)據(jù)驅(qū)動方法難以完全解決選址過程中的多目標沖突與跨領(lǐng)域知識異構(gòu)問題。為彌補這一不足,該研究提出包含三個遞進模塊的跨領(lǐng)域決策支持系統(tǒng):(1)準則體系與備選方案識別,(2)領(lǐng)域劃分與本體表征,(3)兩階段知識融合,共同形成系統(tǒng)化決策流程。以中國西部某大型鐵路項目為案例的研究表明,該系統(tǒng)能夠生成可行且穩(wěn)健的決策結(jié)果,驗證了其有效性與適用性。通過運用該工具,項目利益相關(guān)方能夠在復(fù)雜環(huán)境中提升決策的可解釋性。此外,該系統(tǒng)拓展了知識融合決策的理論與方法邊界,可為同類復(fù)雜系統(tǒng)工程決策提供實踐指導(dǎo)。

論文信息:Li, L., Yang, J., Li, Y., Wu, G., & Zhang, S. (2026). Cross-domain decision support system for spoil dumpsite selection in mega transportation infrastructure projects.Automation in Construction,182, 106697.


撰稿:吳國濱

審核:李玉龍 劉志東



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